สถานะ: อนุมัติ ปีงบประมาณ: 2570 ประเภท: โครงการใหม่
1. ชื่อโครงการ

ระบบวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าจากสื่อสังคมออนไลน์ด้วย AI

2. หน่วยงานที่รับผิดชอบโครงการ

ผู้รับผิดชอบหลัก:

ศิวกร หลงสมบูรณ์

ฝ่าย/กอง:

ฝ่ายพัฒนาระบบสารสนเทศ

3. หลักการและเหตุผลของโครงการ

ในปัจจุบันผู้รับบริการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศมีความคาดหวังที่หลากหลายและซับซ้อนยิ่งขึ้น ในขณะที่กระบวนการประเมินความพึงพอใจรูปแบบเดิมยังคงมีข้อจำกัดด้านความล่าช้าและขาดการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ส่งผลให้สำนักคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศไม่สามารถตอบสนองต่อปัญหาและความต้องการของผู้ใช้บริการได้อย่างมีประสิทธิภาพเท่าที่ควร โครงการพัฒนาระบบการจัดการความพึงพอใจด้วย AI จึงถูกริเริ่มขึ้นเพื่อนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้ในการรวบรวมและวิเคราะห์อุปลักษณ์ภาษา (Sentiment Analysis) ผ่านระบบ Social Listening ที่เชื่อมโยงข้อมูลจากสื่อสังคมออนไลน์และช่องทางบริการต่าง ๆ ของสำนักฯ แบบอัตโนมัติ เพื่อเปลี่ยนข้อมูลกระจัดกระจายให้กลายเป็นดัชนีชี้วัดที่แม่นยำและเป็นปัจจุบัน (Real-time Insights) อันจะนำไปสู่การพัฒนาคุณภาพบริการเทคโนโลยีสารสนเทศที่ตรงจุด ยกระดับประสบการณ์ที่ดีของผู้รับบริการ พร้อมทั้งสร้างรากฐานการบริหารจัดการองค์กรด้วยข้อมูลอัจฉริยะเพื่อการเติบโตอย่างยั่งยืน

4. ลักษณะโครงการ

โครงการใหม่

5. ผู้กำกับดูแลโครงการ (Supervisor)

ประเสริฐศักดิ์ เตียวงศ์สมบัติ

6. ความเชื่อมโยงสอดคล้องกับแผนยุทธศาสตร์
8. วัตถุประสงค์
  1. เพื่อพัฒนาระบบในการจัดเก็บและวิเคราะห์ความพึงพอใจด้วย AI
  2. เพื่อยกระดับคุณภาพการบริการเทคโนโลยีสารสนเทศ โดยใช้ข้อมูล (Data-Driven) เป็นตัวนำทาง
9. ตัวชี้วัดความสำเร็จระดับโครงการ
ตัวชี้วัด หน่วยนับ คำอธิบาย ค่าเป้าหมาย
ได้ระบบวิเคราะห์ความพึงพอใจ ระบบ = 1
รายงาน Insight เกี่ยวกับความต้องการและความคาดหวังของลูกค้า รายงาน = 1
10. กลุ่มเป้าหมาย
กลุ่มเป้าหมาย จำนวน
ผู้บริหารสำนักคอมพิวเตอร์ฯ 7
11. ขั้นตอนการดำเนินการ
ขั้นตอนการดำเนินการ ต.ค. พ.ย. ธ.ค. ม.ค. ก.พ. มี.ค. เม.ย. พ.ค. มิ.ย. ก.ค. ส.ค. ก.ย.
เก็บรวบรวมข้อมูล post และ comment ✓ ✓ - - - - - - - - - -
เลือกโมเดลภาษาที่เหมาะสม - ✓ ✓ - - - - - - - - -
พัฒนาระบบ - - ✓ ✓ ✓ - - - - - - -
ทดสอบการใช้งาน - - - - ✓ ✓ ✓ - - - - -
12. ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ
  1. การตอบสนองความต้องการของผู้ใช้บริการได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
  2. ยกระดับคุณภาพการตัดสินใจด้วยข้อมูลอัจฉริยะ (Data-Driven Decision Making)
  3. เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและลดภาระงานเชิงรุก